慢性めまい患者における韓方薬治療反応予測のための機械学習モデル開発

要約

慢性めまいで韓方薬治療を受けた患者420名のデータを用いて治療反応予測機械学習モデルを開発した。Random forestモデルがAUC 0.84で最も高い予測力を示した。

主要数値

結論

機械学習ベースの予測モデルは慢性めまいの韓方薬治療反応性を事前に評価するのに活用可能である。