开发慢性眩晕患者韩药治疗反应预测机器学习模型
期刊 · Frontiers in Neurology (2025)
原作者 · Kim GH, Cho SY, Park JK, et al.
DOI · 10.3389/fneur.2025.1389234
摘要
利用420例因慢性眩晕接受韩药治疗患者数据，开发治疗反应预测机器学习模型。Random forest模型以AUC 0.84显示最高预测力。
关键数据
分析对象
420例
预测精度
AUC 0.84
预测变量
12个
结论
基于机器学习的预测模型可用于事前评估慢性眩晕韩药治疗反应性。
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研究结果是在特定条件下观察到的，个体情况不同结果可能有差异。不能替代诊疗。